數(shù)據量化分析師怎么學習？速戳了解！

數(shù)據量化分析師怎么學習？速戳了解！量化是指利用數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學的方法來分析和預測金融市場的一種方法。它通過建立數(shù)學模型，利用歷史數(shù)據和相關信息來預測未來市場走勢，以及評估投資組合的風險和回報。

數(shù)據量化分析師怎么學習？

目前量化領域對標的最具權威性的證書是CQF，所以大家可以直接學習CQF課程，里面已經包含了量化分析的內容，CQF課程設置如下：

CQF的課程內容一共有三個階段，分別是前導課、必修課、選修課的學習：

（一）入門選修課

金融，數(shù)學和Python三種可選的入門課程，主要是幫助基礎較差的考試由淺入深的學習量化金融的基礎知識。

（二）知識模塊

CQF的主體知識包括6個模塊和高級選修課，分別是：

1.正課：

模塊1——量化金融的構建基塊

模塊2——定量風險與回報

模塊3——股票和貨幣

模塊4——數(shù)據科學與機器學習Ⅰ

模塊5——數(shù)據科學與機器學習Ⅱ

模塊6——固定收益和信貸

（三）高級選修課

在完成正課之后，學員要選擇兩門選修課參加考試，這是CQF協(xié)會要求的。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

量化分析師相關崗位

1、量化交易員

無論是證券公司、期貨公司還是私募基金對交易員的要求都相對較高，因為交易直接和資金掛鉤，量化研究也好、基本面分析也罷，最終都要落實到交易上，因此，量化交易這一個環(huán)節(jié)顯得尤為的重要。

2、量化分析師/研究員

證券公司的量化研究以權益類和固收類為主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益類資產投研模型的研究等等，這些職位要求對國內金融市場背景相對熟悉，并且對大類資產配置，風險模型等金融基礎知識具備扎實的基礎。

同時因為需要大量的數(shù)據分析，對編程能力具有一定的要求，主流以python為主。閱讀和理解金融領域的外文文獻和實現(xiàn)相關的模型也是重要的技能之一，因此英語和將論文模型實現(xiàn)也是必備技能。

3、量化開發(fā)工程師

相對于量化研究和交易員，量化開發(fā)需要了解更多的和編程相關的內容，也需要學習更多的軟件開發(fā)的工具，比如版本管理git，數(shù)據庫SQL，Linux操作系統(tǒng)等等，如果是從事算法交易開發(fā)還需要扎實的數(shù)學基礎知識，量化開發(fā)日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求，實現(xiàn)交易的策略和算法，開發(fā)交易Quant使用的交易工具等等。

相對于量化研究，量化開發(fā)和量化交易聯(lián)系的更為緊密，因為Quants需要開發(fā)人員提供交易工具，包括算法的實現(xiàn)、策略執(zhí)行過程中問題的處理，交易數(shù)據統(tǒng)計等等，而量化研究人員更多的面對客戶提供具有價值的研究報告。